一种手机端小麦群体快速诊断方法在返青期的应用研究

• 作者: 刘家欢 张卫峰
• 来源期刊: 农业与技术
• 学科: 农学
• 关键词: 手机软件 小麦 群体 快速诊断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: S512
• 字数: 5471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11974/nyyjs.20180333001

摘要

准确诊断小麦群体大小并及时采取针对性管理措施是实现小麦高产优质的关键因素之一.现有的群体诊断方法(如样点调查法、高光谱遥感、机器视觉、茎秆生物力学等)都存在费时费力、设备昂贵等特点,仅限于科学研究.本文探索应用一款手机应用程序(Canopeo),通过快速检测小麦冠层覆盖度反映小麦群体.在16个实验地块和71个农户地块中与样点调查法的决定系数达0.812和0.403,表明该方法可用于小麦返青期及以前的群体快速诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫峰	中国农业大学资源与环境学院	62	1409	19.0	36.0
2	刘家欢	中国农业大学资源与环境学院	6	13	2.0	3.0