飞机状态监控与故障预测

• 作者: 龚琦
• 来源期刊: 大陆桥视野
• 关键词: 大数据 故障预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 专业研究
• 页码范围: 96
• 页数: 1页
• 字数: 2160字
• 语种: 中文

摘要

AIRBUS将其广泛的飞机专业知识与航空公司收集的大量数据相结合,为他们尽可能的提供了预测维护需求并最大化其运行效率.近年来,飞机越来越复杂,通过无数参数产生大量数据,特别是有了A380和A350 XWB以来.与此同时,运营效率从来没有对航空公司如此重要.航班更频繁,目的地数量增加,由于计划外维护而延误或取消航班比以往任何时候都对航空公司造成影响更严重.航空公司主要股份现在是通过将非计划维护转为定期维护,从无效模式转移到主动模式.在此背景下,AIRBUS提供了一套完整的监测飞机健康并能准确地预测未来所需要解决的方案和服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚琦		1	0	0.0	0.0