基于改进的蚁群算法的配电网虚拟测量技术研究

• 作者: 孙振升 徐光年 徐绍军 王存平 王文华 胡景博 陈宏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 虚拟测量 蚁群
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1708-1712,1730
• 页数: 6页
• 分类号: TM727
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.09.002

摘要

针对我国配电网自动化程度不高,测量装置配置不足,测量精度不高,导致在潮流计算时不能对配电网进行准确的评估问题,论文提出了一种改进的蚁群算法,用于评估配电网的风险.采用优化后的蚁群算法,利用配电网有限的数据,寻找最优功率失配量a,b的最优参数,然后再进行潮流计算,从而得出更优的评估.通过算例仿真,验证了该改进的算法在配电网测量和评估上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宏		2	12	1.0	2.0
2	徐绍军		7	36	4.0	6.0
3	王文华		4	6	2.0	2.0
4	徐光年		3	5	1.0	2.0
5	王存平		1	1	1.0	1.0
6	胡景博		1	1	1.0	1.0
7	孙振升		1	1	1.0	1.0