基于关联规则的水利工程建设质量安全监管数据挖掘与分析

• 作者: 佘春勇 吴阳锋 张帅 肖久红 黄黎明
• 来源期刊: 中国水利
• 学科: 工学
• 关键词: 水利工程 建设质量安全监管 关联规则挖掘 Apriori算法 R语言
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 工程建设与管理
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TV51|TP393
• 字数: 3832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1123.2018.22.020

摘要

近年来我国水利工程建设取得了前所未有的大发展,对政府监管方式和方法提出了更高的要求.工程建设中积累了大量的监管数据,数据挖掘技术能从中发现并分析潜在的风险规律和模式,在政府监管工作中得到了越来越广泛的应用.以浙江省水利工程建设质量安全监管数据为对象,运用R编程语言和Apriori关联规则算法,对监管数据中的主体单位类型、工程等别、工程类别、技术问题等属性进行了深度关联规则挖掘,并根据关联规则挖掘结果对易发生技术问题的水利工程有关属性进行了分析,最后结合实际情况针对如何加强水利工程质量与安全监督管理提出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帅	浙江财经大学信息管理与工程学院	7	16	2.0	3.0
2	佘春勇		5	14	2.0	3.0
3	黄黎明		3	26	2.0	3.0
4	肖久红	浙江财经大学信息管理与工程学院	1	1	1.0	1.0
5	吴阳锋		2	4	1.0	2.0