并行化遗传算法研究综述

• 作者: 代瑜 冯智莉 易国洪 李普山 黎慧源
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 经典遗传算法 并行化 性能评估
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 1-7,80
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.11.001

摘要

说明遗传算法的基本思想和特点.根据近五年国内遗传算法的研究现状,分析遗传算法当前发展的潜力与不足.对遗传算法未来的发展和研究热点进行了推理,指出遗传算法的主要发展方向是并行化,研究热点将集中在早熟机理和参数设置等方面,并且遗传算法未来会跟其他的技术进一步结合.从遗传算法的主要环节入手,分析遗传算法的并行化策略和4种常见的并行化模型,并分析不同模型使用的硬件环境和模型的优缺点.对并行化遗传算法的评价模型进行讨论,说明了常见的评价模型和改进之处.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易国洪	武汉工程大学计算机科学与工程学院	10	31	2.0	5.0
5	冯智莉	武汉工程大学计算机科学与工程学院	3	15	1.0	3.0
6	李普山	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	14	1.0	2.0
7	黎慧源	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	15	1.0	2.0
8	代瑜	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	15	1.0	2.0