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摘要:
为了提高漏洞巡检的效率,过滤掉大部分结构相似的网页,提出一种智能爬行算法.对爬取过程中URL去重,丢弃重复的URL;计算两个URL对应页面的相似度值,具体是将页面解析成DOM树,根据节点的位置、DOM树的深度以及深度相同的节点数量,将权重分配给每个节点,再根据给定的公式计算网页的相似度;以相似度为基础,使用聚合式层次聚类思想将具有相似结构的网页聚为一组,每组只留下一个网页,达到去除大部分结构相似的网页的目的.实验结果表明,该智能爬行算法可以有效地减少结构相似的网页,提高漏洞巡检系统的巡检效率.
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文献信息
篇名 基于爬虫的智能爬行算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 爬虫 智能爬行算法 URL去重 相似度 聚类
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 215-219,277
页数 6页 分类号 TP3
字数 4498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.11.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡建伟 西安电子科技大学网络与信息安全学院 35 169 8.0 11.0
2 崔艳鹏 西安电子科技大学网络与信息安全学院 30 176 7.0 12.0
3 侯美静 西安电子科技大学网络与信息安全学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
爬虫
智能爬行算法
URL去重
相似度
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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