基于人工鱼群算法的波浪发电系统最优负载

• 作者: 杨俊华 杨金明 王子为 邹子君
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 波浪发电 最优负载 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TM619
• 字数: 3724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.17.004

摘要

针对波浪发电系统粒子群算法最优负载求解过程中,存在全局搜索能力不足、难以获得全局最优解的问题,引入人工鱼群算法.算法通过比较“追尾或觅食或随机”和“聚群或觅食或随机”两种组合行为得到下一位置目标函数值的大小,选取执行较优的一种行为,从而确定搜索方向.通过加入随机移动步长,更新人工鱼位置并计算更新后的目标函数值,求解优化问题.仿真结果表明,与传统粒子群算法相比,该算法能够有效避免波浪发电系统陷入局部最优负载值,增加了波浪发电系统的平均输出功率,实现不同频率下系统最优负载的求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊华	广东工业大学自动化学院	118	1050	13.0	28.0
2	杨金明	华南理工大学电力学院	121	1682	26.0	37.0
3	王子为	广东工业大学自动化学院	2	4	2.0	2.0
4	邹子君	广东工业大学自动化学院	3	14	2.0	3.0