基于BP神经网络的摇臂式波浪发电平台取能效率预测

• 作者: 陈丽雪 李德堂 华军 赖文斌 申宏群
• 来源期刊: 海洋开发与管理
• 关键词: BP神经网络 数据预测 发电平台 取能效率 Matlab
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 80-84
• 页数: 4页
• 分类号: TM6,P74
• 语种: 中文

摘要

取能效率是衡量波浪发电装置设计合理与否的重要参考标准。文章首先介绍了摇臂式波浪发电平台，接着对BP神经网络的原理和算法进行了描述，最后以水池试验过程中收集的数据为样本数据，在Matlab平台上运用BP神经网络对实海况下摇臂式波浪发电平台的取能效率作了仿真预测。仿真结果表明：实海况下摇臂式波浪发电平台的取能效率达到了预期目标，进一步说明BP神经网络成功训练出可靠的网络，在此基础上预测的数据具有一定的参考价值。