基于稳健性主成分分析算法的光学相干层析成像去除散斑噪声的研究

• 作者: 唐志列 袁治灵 陈俊波 魏波 黄伟源
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 成像系统 光学相干层析成像 图像增强 稳健性主成分分析 散斑 散斑噪声
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 成像系统
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: O436|TN911.73|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201838.0511002

摘要

为了消除光学相干层析成像(OCT)系统中存在的大量散斑噪声,引入了稳健性主成分分析(RPCA)算法.通过分析生物组织在OCT中散斑的产生机制,从而了解OCT系统中散斑噪声的特点.结合OCT系统自身的特点,证明基于RPCA算法的低秩矩阵恢复模型对OCT系统消除散斑噪声有良好的适用性.利用RPCA算法,可以得到将OCT原始图像分解成散斑噪声图像和样品截面图像的最佳估计.RPCA算法能在分离散斑噪声的同时,保留样品自身结构的散斑图样,有效地避免了伪影的生成.通过对比处理后和处理前的图像,结果表明,RPCA算法能够有效地抑制散斑噪声,提高信噪比,改善OCT图像效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐志列		88	541	13.0	18.0
2	袁治灵		3	0	0.0	0.0
3	陈俊波		3	0	0.0	0.0
4	黄伟源		3	2	1.0	1.0
5	魏波		2	0	0.0	0.0