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摘要:
为指导我国玉米生产效率提升,基于DEA模型、Malmquist指数法以及ESDA分析法,分析了2005-2015年我国20个玉米主产省(区)玉米生产综合技术效率与全要素生产率变化的时空特征.结果表明:①2005-2015年,研究区域玉米生产综合技术效率平均值、纯技术效率和规模效率的均值都未达到DEA有效水平,综合技术效率提高主要依赖生产方式改进,玉米全要素生产率平均下降6.7%,其增长显著依赖于技术进步.②各省(区)综合技术效率的差异主要受农业生产方式(技术运用等)、经营规模及农业生产占比等的影响.综合生产技术效率较高的省(区),纯技术效率与规模效率均较高;而综合效率较低的省(区),纯技术效率与规模效率的差异较大.缺乏区域适用的先进生产技术或技术未得到有效投入,推广运用会导致玉米全要素生产率降低.③玉米生产各个投入要素均存在不同程度的松弛,配置不合理,均有可节约的空间.④研究区域玉米生产综合技术效率呈现集聚性,11年间空间差异扩大.少部分区域存在显著的正相关关系,主要集中在北方地区与黄淮海地区,呈现明显的空间集聚特征.因此,针对性提高区域适用技术的有效投入、改善经营规模,是提高各省(区)玉米生产效率的关键,同时,加强空间布局优化,使玉米生产达到“H-H”集聚是整体提升我国玉米生产效率、提高竞争力的关键.
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文献信息
篇名 我国玉米生产效率时空特征分析
来源期刊 农业机械学报 学科 经济
关键词 玉米 生产效率 DEA模型 ESDA分析法 时空特征
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 183-193
页数 11页 分类号 F223|F323.3
字数 11163字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志 61 733 16.0 25.0
2 张丽娜 中国农业大学工学院 26 276 9.0 16.0
6 杨敏丽 中国农业大学工学院 74 1438 21.0 36.0
10 叶春 江西省农业科学院农业工程研究所 22 75 4.0 7.0
11 黄凰 华中农业大学工学院 5 21 2.0 4.0
传播情况
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生产效率
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