多神经网络与证据理论相融合的掘进机动载荷识别方法

• 作者: 俞华 刘宏 张娜 王伟 田慕琴 闫琳
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 岩巷掘进机 动载荷识别 截割速度调整 多神经网络 证据理论
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TD421.5
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.04.088

摘要

针对岩巷掘进机工作时负载多变、动载荷实时识别难度大而无法实时为截割速度调整提供依据等问题,提出了一种基于多神经网络与证据理论相融合的掘进机动载荷识别方法.该方法利用神经网络的学习、记忆、识别功能,对多种数据进行初步处理,再结合数据融合原理,对神经网络处理的初步结果进行证据理论融合诊断,实时识别掘进机的动载荷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞华	国网山西省电力公司电力科学研究院	29	76	4.0	7.0
2	田慕琴	太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室	95	318	11.0	15.0
3	刘宏	国网山西省电力公司电力科学研究院	18	19	2.0	4.0
4	王伟	国网山西省电力公司电力科学研究院	12	25	2.0	5.0
5	张娜	国网山西省电力公司电力科学研究院	8	8	2.0	2.0
6	闫琳		1	1	1.0	1.0