基于SIFT的改进人脸识别算法

• 作者: 陈新义
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 人脸识别 SIFT 快速EMD距离 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.05.013

摘要

SIFT算法对发生旋转、平移、仿射变换后的图像匹配具有很好的效果,同时具有较强的稳定性和鲁棒性.由于快速EMD距离相比欧氏距离在计算特征直方图匹配时更加准确,提出结合快速EMD距离与SIFT的人脸识别算法,改进原有算法的匹配策略,使用快速EMD距离代替欧氏距离计算特征点间的相似性.在YALE人脸库上的实验表明,改进的人脸识别算法比原有算法具有更高的识别率并且对人脸图像的旋转、遮挡、一定程度的仿射变换等复杂情况下有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新义	四川大学计算机学院	2	2	1.0	1.0