基于FDC2214的手势识别系统

• 作者: 申淼 谭亚丽 郭霞
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 FDC2214电容式传感器 STM32F103单片机 OLED显示
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)12-0090-03

摘要

基于手势的交互方式在人机交互中发挥着越来越重要的作用,手势识别是大多数手势交互系统的核心技术.提出的手势识别系统采用STM32F103单片机最小系统作为主控芯片,结合FDCC2214电容式传感器,通过I2 C方式采集FDC2214收到的电容值,在STM32中进行加权平均算法实现手势信号的训练与识别,最终由OLED液晶显示具体模式测试结果.系统通过训练模式,可以对训练人的手势进行存储记忆,进而在判决模式下实现对训练人猜拳游戏(石头、剪刀、布)和划拳游戏(1,2,3,4,5)的识别.经过测试,手势识别系统运行良好,识别率高,且能达到实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭霞	西安交通大学城市学院	18	65	4.0	7.0
2	谭亚丽	西安交通大学城市学院	13	46	4.0	6.0
3	申淼	西安交通大学城市学院	3	17	2.0	3.0