基于商空间的不完备形式背景填补方法研究

• 作者: 张其文 王培瑾
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 缺失数据填补 商空间 模糊近似评估矩阵 分层递阶结构 粒
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 37-42,49
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.08.006

摘要

目前,在常用缺失数据填补算法中,需要逐个计算所有对象之间的相似度.然而,在数据缺失率较高的情况下,相似度的计算难度也随之加大,导致填补效率低下、填补准确度不高.为提高算法效率和准确度,结合粒计算,提出基于商空间的数据填补算法.引入对象间的近似度上界、下界,计算模糊近似评估矩阵;通过分层递阶结构的推理模型,对对象集进行粒化,压缩了对象集规模,提高了算法效率;根据实际应用需求给出填补结果.通过在真实数据集上的实验表明,该算法在数据缺失率较高时能够显著提高填补效率,并且保持高准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张其文	兰州理工大学计算机与通信学院	18	120	7.0	10.0
2	王培瑾	兰州理工大学计算机与通信学院	1	1	1.0	1.0