一种基于TuriCreate和OpenCV的实时图像识别系统设计

• 作者: 杨欢 潘与维 罗伊杭 罗诗光 韦金娇
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 图像识别 图像分类 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 字数: 1908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.10.002

摘要

图像分类即是将图像结构化为某一特定类别的信息,用事先确定好的类别(string)或实例ID来描述图片,可应用在人脸、场景的识别等领域,为其他更高层次的图像理解任务提供了基础.本文设计了一种基于TuriCreate机器学习框架和OpenCV机器视觉库的实时图像识别系统.首先在Colaboratoryh云运行环境读入TuriCreate,并让Colaboratoryh可以从数据文件夹里面读取内容,然后在Anaconda虚拟环境下建立机器学习框架TuriCreate,利用Resnet50数据特征提取,相似搜索查询,然后进行相似关联图搜索,完成建立并且训练模型,从OpenCV读入视频利用帧间差分检测运动目标并提取帧,利用模型实现图像实时识别分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨欢	湖南师范大学信息科学与工程学院	4	2	1.0	1.0
2	潘与维	湖南师范大学信息科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
3	罗伊杭	湖南师范大学信息科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
4	罗诗光	湖南师范大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
5	韦金娇	湖南师范大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0