基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价

• 作者: 张欣 张超 朱德海 李琪 杨建宇 欧聪
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 耕地 土壤养分 云模型 模糊评价 不确定性
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 251-257
• 页数: 7页
• 分类号: S158.2
• 字数: 5344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.01.031

摘要

土壤养分综合评价在很大程度上存在着模糊性和随机性,为有效解决评价中定性概念与评价指标按隶属函数定量描述这一不确定转换问题,基于云理论及模糊数学原理,构建了基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价方法.以吉林省大安市为研究对象,选取耕作层中有机质等7个土壤养分元素的含量作为评价指标,利用熵权法确定各指标权重,计算得到评价对象的土壤养分模糊云综合指数(Cloud fuzzy comprehensive index,CFCI),并对CFCI进行COK插值,形成土壤养分CFCI等级分布图.结果表明:从评价结果的数据特征来看,研究区域CFCI范围在2.43 ～4.89之间,平均值为3.78,标准差为0.45,变异系数为11.85％,属于中等变异程度;从评价结果的空间分布格局来看,大安市耕地土壤养分综合水平呈现由北向南逐渐下降的趋势,且呈现耕地集中连片度越高的地方,土壤养分综合水平越高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建宇	中国农业大学信息与电气工程学院	59	884	17.0	26.0
3	张超	中国农业大学信息与电气工程学院	110	973	17.0	24.0
5	李琪		9	50	4.0	7.0
6	张欣	中国农业大学信息与电气工程学院	23	238	9.0	15.0
11	欧聪	中国农业大学信息与电气工程学院	2	12	1.0	2.0