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摘要:
为提升数字水印抗攻击能力,本文提出了一种改进的基于QR分解的Contourlet域盲数字水印算法.该算法首先对载体图像Contourlet变换后的低频子带进行分块,并对各子块进行QR分解,根据Contourlet域低频子带的能量分布特点,将水印信息自适应量化重复嵌入到R矩阵的第1行前3个元素中.在水印提取前,利用Hough变换计算图像的旋转角度,先对含水印图像进行旋转校正,之后按照嵌入逆过程,并根据多数原则提取出水印.实验结果表明,该水印算法的不可见性良好,而且对于JPEG压缩、噪声、滤波、剪切、缩放、旋转等多种攻击都具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于QR分解的Contourlet域盲数字水印算法
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 数字水印 contourlet变换 QR分解 盲水印 鲁棒性
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号
字数 3448字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莹 山东科技大学电子通信与物理学院 5 27 2.0 5.0
2 朱春伟 山东科技大学电子通信与物理学院 3 5 1.0 2.0
3 方帅 山东科技大学电子通信与物理学院 2 2 1.0 1.0
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网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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