基于系统模型的家电负荷辨识算法

• 作者: 刘利亚 王丽丽 祁兵 阮文骏 韩璐
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷辨识 稳态数据 系统模型 预筛选 模型库
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 23-30
• 页数: 8页
• 分类号: TM933
• 字数: 7375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.07.004

摘要

家电负荷识别是需求侧管理的关键技术之一,有助于实现用户侧的智能用电.文中结合系统辨识的基本原理和方法,将各家电负荷看作一个独立的系统,以稳态电压、稳态电流为特征,提出一种基于系统模型的家电负荷辨识算法.通过预先获取用电网络中各负荷的稳态数据,构建ARMAX线性模型库和Hammerstein非线性模型库.根据稳态电流波峰系数这一特征值对待识别负荷进行预筛选确定所属模型库类型,通过模型匹配原则进行负荷识别.文章通过实测数据验证了算法的有效性,可以准确地识别线性负荷以及非线性负荷,运算效率高,并且可以有效应对家庭网络中有新负荷加入的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁兵	华北电力大学电气与电子工程学院	118	937	19.0	25.0
2	王丽丽		6	32	3.0	5.0
3	刘利亚	华北电力大学电气与电子工程学院	4	18	2.0	4.0
4	阮文骏		8	17	2.0	3.0
5	韩璐	华北电力大学电气与电子工程学院	5	77	4.0	5.0