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摘要:
为了提高电力系统中负荷模型的精确度,提出了一种改进的微分进化算法(IDE)以辨识负荷模型参数.采用不依赖于优化问题的控制参数自适应调整机制,同时考虑搜索速度和搜索精度,使算法摆脱后期易于陷入局部极值点的束缚,克服了微分进化算法参数调整困难的不足,提高了算法的寻优能力.将改进算法应用于静态负荷模型参数辨识的工程实例并与其他算法对比的结果表明,改进DE算法的全局搜索能力强,搜索精度高.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于改进微分进化算法的负荷模型参数辨识
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 改进微分进化算法 负荷建模 参数辨识 自适应 差矢量 交叉 变异
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 电网运行与安全
研究方向 页码范围 1977-1981
页数 5页 分类号 TM714
字数 4658字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄素华 华中科技大学电气与电子工程学院 47 899 17.0 29.0
2 吴耀武 华中科技大学电气与电子工程学院 78 3193 31.0 55.0
3 王少荣 华中科技大学电气与电子工程学院 65 1315 21.0 34.0
4 熊信银 华中科技大学电气与电子工程学院 22 761 15.0 22.0
5 吴骅 华中科技大学电气与电子工程学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
改进微分进化算法
负荷建模
参数辨识
自适应
差矢量
交叉
变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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