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摘要:
微分进化算法具有控制参数少、鲁棒性强、易于使用等优点,并具有不同的优化策略.本文在对微分进化算法各优化策略性能进行分析的基础上,提出了基于混合优化策略的微分进化改进算法.改进算法的主要思想是将种群中的个体随机地分成两组,每组采用不同的优化策略.利用五个标准的优化算法测试函数对改进算法的收敛速度和搜索成功率进行了测试,并与动态微分进化算法和微粒群算法进行了比较.实验结果表明,本文提出的改进算法在保证算法搜索成功率的同时,大大提高了算法搜索效率.
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文献信息
篇名 基于混合优化策略的微分进化改进算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 优化算法 优化策略 微分进化算法
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2402-2405
页数 分类号 TP18
字数 2906字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵光权 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 23 228 7.0 15.0
2 彭喜元 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 106 2018 25.0 40.0
3 孙宁 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 16 134 8.0 11.0
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