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摘要:
提出一种基于微分进化算法的TS模糊模型设计方法.该方法利用“匹茨堡型”实数编码的微分进化算法,对初始模糊模型的结构和参数进行学习.微分进化算法的目标函数同时考虑模型的精确性和解释性.利用该方法进行一类合成非线性动态系统的辨识,仿真结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于微分进化算法的模糊模型设计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 TS模糊模型 模糊聚类 遗传算法 微分进化算法 解释性 精确性
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 165-166,169
页数 分类号 TP273
字数 3241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓蓓 南京理工大学自动化学院 113 1168 17.0 26.0
2 徐志良 南京理工大学自动化学院 60 466 11.0 17.0
3 黄成 南京理工大学自动化学院 29 184 7.0 12.0
4 张永 南京理工大学自动化学院 26 143 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TS模糊模型
模糊聚类
遗传算法
微分进化算法
解释性
精确性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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