基于BP神经网络的含水层富水性评价研究

• 作者: 刘守强 宫厚健 曾一凡
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿水害 人工神经网络 富水性 评价指标
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 181-182
• 页数: 2页
• 分类号: TD745
• 字数: 1176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.09.067

摘要

为了查明东北某矿5煤顶板含水层富水性分布规律,在综合考虑该矿地质、水文地质条件的基础上,结合矿井勘探和生产实际,选取了脆塑性岩厚度比、含水层厚度、渗透系数、岩芯采取率和单位涌水量5个因素作为影响含水层富水性的主控指标.并针对各主控因素与含水层富水性之间复杂的非线性关系,采用非线性数学方法BP神经网络,建立起含水层富水性评价模型,划分出5个等级的富水性区域,总结富水性的分布规律.