Spark在社交网络数据处理中的应用研究

• 作者: 李彤
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 社交网络 数据处理 Spark分布式框架
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 字数: 1988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.07.006

摘要

在进行社交网络分析研究时,通常需要对海量社交关系数据进行清洗、处理和分析,传统的单机环境不能高效地用于解决该类问题.通过使用分布式计算框架Spark来处理该类问题,可以构建社交网络并计算社交网络结构,如连通性分析、网络度分析和平均路径长度等.利用Scala语言使用Spark中的RDD编程,完成对社交网络数据的处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彤	四川大学计算机学院	6	0	0.0	0.0