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基于颜色属性的信号指示灯检测识别
基于颜色属性的信号指示灯检测识别
作者:
肖尚华
胡灿林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
指示灯检测识别
颜色属性
特征提取
摘要:
信号指示灯检测识别是根据信号指示灯的颜色、形状等特征分析图像内容,找出信号指示灯位置并加以识别的过程.提出一种基于颜色属性的信号指示灯检测识别方法,通过将输入图像从原始RGB颜色空间映射到11维颜色属性空间,进行颜色特征的有效提取.实验结果表明,该方法能较好地检测出指示灯位置并识别指示灯开关状态.
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文献信息
篇名
基于颜色属性的信号指示灯检测识别
来源期刊
现代计算机
学科
关键词
指示灯检测识别
颜色属性
特征提取
年,卷(期)
2018,(7)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
75-78,89
页数
5页
分类号
字数
3190字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-1423.2018.07.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡灿林
四川大学计算机学院
3
1
1.0
1.0
2
肖尚华
四川大学计算机学院
3
1
1.0
1.0
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研究主题发展历程
节点文献
指示灯检测识别
颜色属性
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
主办单位:
中大控股
出版周期:
旬刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
16开
出版地:
广东省广州市
邮发代号:
46-121
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
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