基于生存分析的设备剩余寿命预测技术研究

• 作者: 姜勇 张爱辉 陈亮 陈余 陈绍辉 韦朝奥
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余使用寿命 设备健康状态监测 数据驱动 退化信号
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电力电网
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TM621.3
• 字数: 6092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.04.048

摘要

剩余使用寿命(RUL)是指在某一规定操作时间内设备的有效使用寿命,但是由于RUL通常是随机和未知的,所以对RUL的预测必须依据有效的信息来源(如在设备健康监测环境中获得的信息)来进行.近年来,由于设备健康状态监测技术的迅速发展,使得如何快速有效地预测RUL也已越来越受到人们的关注,然而,由于RUL与可观测的设备健康信息之间具有复杂的关联性,所以目前并没有最佳的方法来使得预测达到期望中的有效准确.在此基础上,回顾了近年来RUL的建模发展,并在基于条件维护和状态预测的生存分析下审查集中统计数据驱动的方法,且对设备剩余寿命预测技术的合理性作出介绍.在此项工作中,也以退化信号为预测手段,通过建立分析退化模型来对设备剩余寿命预测技术进行性能评估,从而验证此项技术对于设备剩余使用寿命的合理预测是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜勇		4	4	1.0	1.0
2	韦朝奥		5	4	1.0	1.0
3	陈绍辉		6	7	2.0	2.0
4	陈亮		6	7	2.0	2.0
5	张爱辉		2	1	1.0	1.0
6	陈余		2	1	1.0	1.0