模糊t-closeness隐私保护方法研究

• 作者: 朱文正 陈晓宇 韩斌 黄树成
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: t-closeness 隐私保护 模糊理论 模糊化
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 317-322,333
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 7299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.09.056

摘要

针对t-closeness隐私保护方法中数据泛化机制带来的信息损失量较大的不足,基于模糊理论提出一种模糊t-closeness隐私保护方法.该方法给出数据模糊化的定义,设计并实现替代泛化机制的数据模糊化过程.该过程在模糊聚类的基础上划分出符合t-closeness隐私保护要求的模糊等价类,对元素隶属度限幅求取平均值以获取元素模糊化的替代值.同时针对元素中分类属性给出模糊化语义结构树的构造方法.进行理论证明并通过实验验证模糊t-closeness隐私保护方法降低信息损失量的同时,提高了数据的隐私保护强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩斌	江苏科技大学计算机学院	54	609	12.0	24.0
2	黄树成	江苏科技大学计算机学院	36	126	5.0	10.0
3	陈晓宇	江苏科技大学计算机学院	2	6	2.0	2.0
4	朱文正	江苏科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0