改进分水岭算法在脑肿瘤CT图像分割中的应用

• 作者: 戴曙光 李永焯
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 脑肿瘤CT图像 图像分割 形态学重构 标记控制 分水岭变换
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172913

摘要

传统的分水岭算法应用于脑肿瘤CT图像时容易产生过分割现象,为了避免该现象,提出一种改进的分水岭图像分割算法.该方法主要包含形态学重构以及标记控制思想,首先对原始梯度图像进行形态学重建,相当于滤波处理,然后对原图设定灰度阈值并进行形态学处理标记出肿瘤部分,接着用分水岭变换标记背景部分,最后根据两个标记部分对调整后的梯度图像进行强制最小和分水岭变换得到分割线.实验结果表明,该算法能够准确地区别肿瘤部分与背景,并用封闭的分割线包围脑肿瘤区域,从而避免了对不感兴趣区域的误分割,有较好的针对性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴曙光	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	166	839	14.0	22.0
2	李永焯	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	6	1.0	1.0