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摘要:
交通拥堵日益严重,能根据路况信息实时在线决策出最佳交通路径对拥堵保畅就显得尤为重要.文章采用模糊隶属函数的数据处理方法解决了基于变结构离散动态贝叶斯网络的最佳交通路径决策模型只能处理离散数据的缺陷.采用模糊集构建隶属度函数,将采集到路况的连续性数据进行离散化,将离散化的数据用于最佳交通路径的规划.仿真实验验证了该模糊化数据处理方法的有效性.
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文献信息
篇名 影响交通路径规划因素的模糊化数据处理方法
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 模糊化 数据处理 隶属函数 路径规划模型 仿真验证
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP181
字数 2857字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海洋 西安工程大学电子信息学院 12 18 3.0 4.0
2 樊甜甜 西安工程大学电子信息学院 2 1 1.0 1.0
3 刘晨兴 西安工程大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
4 赵程程 西安工程大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
5 董显明 西安工程大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊化
数据处理
隶属函数
路径规划模型
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研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
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