面向查询的自动文本摘要技术研究综述

• 作者: 王凯祥
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文本摘要 图模型 流排序 主题模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（z2）
• 所属期刊栏目: 综述研究
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|G35
• 字数: 6977字
• 语种: 中文

摘要

对面向查询的自动文本摘要技术进行系统梳理,分析所用方法的基本思想、优缺点,并总结未来的发展方向.通过分析梳理,总结出了四大类面向查询的自动文本摘要技术:基于图模型的方法、基于机器学习的方法、基于聚类的方法和其他方法.在今后的研究过程中,基于神经网络和多模型融合的方法将成为未来研究的热点,在应用层面上,与实际应用场景相结合的算法研究将成为趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯祥	中国人民大学信息资源管理学院	2	3	1.0	1.0