基于“拍照赚钱”众包形势下的任务定价优化的研究——以东莞市数据为基础

• 作者: 周振宇 蒋木
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 聚类分析 泊松回归 EMPR定价方法 回归方程
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

近年来,互联网新兴社会媒体和开放式创新正逐步重塑人与人之间分享信息及协作的方式,同时也为软件开发模式带来了革新的机遇。＂拍照赚钱＂正是在这种环境下应运而生的,我们称这种商业模式为＂众包＂。如何驱动群体参与,是众包应用管理当中的难点,而众包策略研究针对的就是聚众问题。本文对众包下的任务定价进行了建模分析,任务额定价是否合理直接影响任务的完成量,在东莞市大数据的支持下对模型进行分析,讨论定价规律并给出新的方案,并提出启示与建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋木	西北农林科技大学理学院	2	0	0.0	0.0
2	周振宇	西北农林科技大学经济与管理学院	2	0	0.0	0.0