PSO-SVR模型在油井产能预测中的应用

• 作者: 周睿 殷荣网
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: PSO优化 SVR 参数优化 产能预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 189-190
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

针对支持向量回归机（Support Vector Regression,SVR）用于油井产能预测中模型参数具有不确定的问题,采用粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）对支持向量回归机参数进行优化,减少模型参数的不确定性,产能数据测试表明,PSO能快速,准确地优化SVR参数,二者的结合有效地进行产能预测,并取得较为理想的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周睿	合肥学院基础教学与实验中心	14	67	4.0	8.0
2	殷荣网	合肥学院基础教学与实验中心	14	29	3.0	5.0