基于改进NSGA2的临近空间通信网络优化设计

• 作者: 唐树祝 游鹏 闫大伟 雍少为
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 临近空间通信网络 多目标优化 非支配排序遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 203-210
• 页数: 8页
• 分类号: TN92|TP391
• 字数: 8564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0066

摘要

面向特定区域部署的临近空间通信网络需要兼顾考虑资源分配、覆盖率及载荷功率等多个因素.考虑到现有方法只采用单目标优化,以及非支配排序遗传算法(NSGA2)在求解实际问题时的缺陷等问题,提出一种基于改进NSGA2的临近空间通信网络多目标优化设计方法.分析下行链路性能,结合目标区域的需求分布,以最大化匹配度和覆盖率及最小化功耗代价为目标建立多目标优化模型.将动态反向学习机制和差分局部变异算子引入NSGA2,测试证明改进的NSGA2在解收敛性和分布性上表现更好.仿真验证了设计方法的有效性,为网络的实际部署提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游鹏	国防科学技术大学电子科学与工程学院	7	34	3.0	5.0
2	雍少为	国防科学技术大学电子科学与工程学院	8	101	5.0	8.0
3	唐树祝	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
4	闫大伟	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	10	2.0	2.0