基于神经网络预测模型的房价趋势分析——以海口和三亚市为例

• 作者: 张红伟 张颖 王婷 胡益祥 马凯 黄悦
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 房价趋势分析 主成分分析 单变量线性回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 字数: 2057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.12.053

摘要

房价趋势的研究是一个高度复杂的非线性问题,以海南市的主要城市海口和三亚的十三个影响因素作为经济指标,采用BP神经网络算法对其房价进行定量预测分析.首先,通过使用PCA算法筛选出影响房价的最主要因素,接着使用多变量线性回归模型对各种因素之间进行定性分析,确定各因素之间是线性无关的,最后建立BP神经网络模型对影响房价趋势的因素做定量分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖	徐州医科大学医学信息学院	34	40	4.0	5.0
2	马凯	徐州医科大学医学信息学院	17	21	3.0	4.0
3	张红伟	徐州医科大学医学信息学院	18	23	2.0	4.0
4	王婷	徐州医科大学医学信息学院	12	27	4.0	5.0
5	黄悦	徐州医科大学医学信息学院	6	1	1.0	1.0
6	胡益祥	徐州医科大学医学信息学院	3	1	1.0	1.0