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摘要:
构建了GM(1,1)灰色理论模型对海口市的工业、农业、第三产业发展及人口增长趋势的预测,并以此为基础,利用改进BP神经网络模型对海口市水资源需求进行预测,实现了灰色理论与神经网络的有机结合.模型计算结果表明:所建模型能够很好地反映影响因子与水资源需求增长之间的非线性关系,预测所得的水资源需求与实际水资源需求吻合,满足实际预测的需求.
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GM(1,1)模型
BP神经网络
LM算法
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于灰色理论和神经网络的海口市水资源需求预测
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 工学
关键词 水资源 需水预测 灰色理论 神经网络
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-98,101
页数 分类号 TU991.31|TP183
字数 2675字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马超 天津大学建筑工程学院 69 315 11.0 15.0
2 符传君 天津大学建筑工程学院 4 84 4.0 4.0
4 许栋 天津大学建筑工程学院 46 280 10.0 14.0
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研究主题发展历程
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水资源
需水预测
灰色理论
神经网络
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
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4150
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30284
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