基于ARIMA与灰色马尔科夫模型的三亚市交通 客流量预测研究

• 作者: 刘夏 李苑辉 欧志鹏 陈明锐 陈磊
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: ARIMA模型 灰色预测 灰色马尔科夫模型 交通客流 预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0005.013

摘要

为了较为全面、客观、准确地预测城市的交通客流量,对三亚市旅游统计数据2012-2017年每月的交通客流数据进行分析,在数据整理的基础上,主要采用ARIMA模型和灰色马尔科夫模型对2012-01—2017-12月三亚的交通流量分别进行拟合仿真,并对2018年每月的客流进行了趋势外推预测;结果表明:采用ARIMA预测模型所获得的平均绝对百分误差为4.42％,采用灰色马尔科夫模型获得的平均绝对百分误差为3.78％,表明两种预测具有较高的精度;最后利用灰色马尔科夫模型进行趋势外推预测,得出三亚市2018年交通客流预计近3600万,预测结果对三亚市旅游、交通等行业制定政策能起到积极的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明锐	海南大学计算机与网络空间安全学院	83	435	11.0	16.0
2	陈磊		33	78	6.0	7.0
3	刘夏		34	127	6.0	10.0
4	李苑辉		16	33	3.0	5.0
5	欧志鹏		10	31	4.0	5.0