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摘要:
统计学上由多重校验问题所带来的高假阳性率一直困扰着fMRI研究人员,SPM等主流fMRI数据处理软件也一直没有有效的解决方法.由于数据采集、被试个体差异等造成的问题,使得数据不一定完全符合参数方法中总体分布上的假设,而非参数方法不需要对数据分布进行假设,可能比参数检验方法更可靠.基于Bootstrap检验提出一种新的非参数体素激活检测方法,该方法从小样本抽样出大样本来推断数据分布形态,并设定更合适的阈值进行校正,从而尽可能地减少体素假阳性率.
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文献信息
篇名 基于非参数Bootstrap检验的fMRI脑激活区域检测
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 非参数 Bootstrap Test fMRI 单样本组分析
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.22.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾卫明 上海海事大学信息工程学院 33 65 4.0 6.0
2 石玉虎 上海海事大学信息工程学院 12 17 3.0 3.0
3 董珊 上海海事大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非参数
Bootstrap Test
fMRI
单样本组分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
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39
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