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摘要:
介绍了AR模型线性的非参数核检验统计量,并对检验统计量进行了检验水平和检验势的Wild Bootstrap模拟.模拟结果显示,非参数核检验统计量的Wild Bootstrap检验稳健性和可靠性都比渐近检验高,TAR与双线性AR模型比其他3种AR的检验势高.
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文献信息
篇名 基于Wild Bootstrap非参数方法的AR模型线性检验
来源期刊 吉首大学学报:自然科学版 学科 数学
关键词 Wild Bootstrap AR模型 检验水平 检验势 非线性
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 22-25
页数 分类号 O212
字数 2288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2011.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敬勇 铜陵学院经济贸易系 9 60 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Wild
Bootstrap
AR模型
检验水平
检验势
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
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1
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10461
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