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摘要:
视频卫星可提供大尺度运动场景的实时监控,而运动目标检测是其应用的核心问题.本文设计并实现了目前3种主流的运动目标检测方法,以路面交通监控视频和卫星视频为应用背景,详细探讨了3种方法在检测精度、实时性和运动目标完整性等方面的优缺点和适用条件.实验表明:混合高斯模型方法在多目标复杂背景下,表现出较强的适应性.粒子滤波法具有抗灰尘噪声干扰特性,运动目标边缘保持较好.
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混合高斯模型法
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基于视频的运动目标检测与识别
背景模型
混合高斯模型
运动目标检测与识别
Otsu's阈值分割法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 视频星运动目标检测方法的对比和分析
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 运动目标 粒子滤波法 混合高斯模型法 光流法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 博士园地
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 P228
字数 1469字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张正鹏 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 31 136 7.0 10.0
2 音涛 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 1 0 0.0 0.0
3 吴海林 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标
粒子滤波法
混合高斯模型法
光流法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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