原文服务方: 科技与创新       
摘要:
首先分析了OpenCV中BlobTrack运动模块的跟踪算法流程,接着对帧间差分、背景差分、多帧累加和光流法等常见的运动目标检测方法进行了比较,并提出了采用差异累计图像法对运动目标进行检测,然后重点分析了Mean Shift算法原理,最后指出了采用BlobTrack跟踪时各个参数选取的问题,并通过Matlab仿真证明了BlobTrack在智能视频监控系统中的适用性.
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内容分析
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文献信息
篇名 视频目标运动分析研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 智能视频监控 运动分析 BlobTrack Mean Shift
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 23-24,61
页数 分类号 TP273|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李浩 华南理工大学自动化学院精密电子制造装备教育部工程研究中心 36 197 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能视频监控
运动分析
BlobTrack
Mean Shift
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导