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DEA模型在评价煤炭企业安全效率中的应用
DEA模型在评价煤炭企业安全效率中的应用
作者:
冉小佳
李琰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
煤炭企业
DEA
安全效率
摘要:
煤炭企业安全效率的高低直接影响了企业的经济效益,为了有效解决煤炭企业安全资源有效配置的问题,提高企业安全效率,从安全投入产出的角度,采用数据包络分析法(DEA),选择2016年我国煤炭上市企业中典型的19家企业为研究对象,通过4次DEA分析,调整松弛变量值,使DEA模型最终实现有效.研究结果表明:现阶段我国煤炭企业安全效率普遍不高,需有效利用资源,规范管理,提高企业安全生产效率.
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综合效益评价
数据包络分析
基于模糊综合评价模型的山东省煤炭企业生产安全管理现状研究
模糊综合评价
煤炭
安全管理
内容分析
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篇名
DEA模型在评价煤炭企业安全效率中的应用
来源期刊
数学的实践与认识
学科
关键词
煤炭企业
DEA
安全效率
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
管理科学
研究方向
页码范围
75-82
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李琰
西安科技大学管理学院
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冉小佳
西安科技大学管理学院
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节点文献
煤炭企业
DEA
安全效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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数学的实践与认识
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-0984
CN:
11-2018/O1
开本:
16开
出版地:
北京大学数学科学学院
邮发代号:
2-809
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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