基于canvas绘图的网页信息防采集技术研究

• 作者: 陈丽卿
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 网络爬虫 文字反盗版系统 字体库解析 canvas绘图
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 操作系统、网络体系与服务器技术
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 字数: 2109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.09.017

摘要

目前网络文学繁荣发展的背后也存在着突出的问题,就是网络文学的版权无法得到有效保护.本文主要从技术层面来进行研究网页信息防采集、防盗版技术.本文设计了一种基于canvas绘图的网页信息防采集技术,首先设计了一套爬虫人机识别机制,在网页内设置人类用户不可见的隐藏链接,判定访问者为网络爬虫后,对网络爬虫设置一些爬虫陷阱,防止爬虫进一步采集.为了进一步增强对网页信息的保护效果,还设计了一套基于canvas绘图的文字反盗版系统.该系统基于对字体库文件的解析和重新编码,发送转换后的绘图信息,即使在传输过程中被窃取盗版者也无法识别,有效解决了信息采集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽卿		3	1	1.0	1.0