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机器学习方法在文本聚类中的应用
机器学习方法在文本聚类中的应用
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摘要：
推荐文章
利用本体技术的文本聚类模型
本体
文本聚类
概念主题
WordNet
采用机器学习的聚类模型特征选择方法比较
特征选择
聚类模型
机器学习
递归特征消除算法
Boruta方法
蚁群算法在文本聚类中的应用研究
文本聚类
移动策略
观察半径
蚁群算法
层次K-均值聚类结合改进ITML的迁移度量学习方法
迁移度量学习
层次K-均值聚类
相似性空间
信任评估框架
去相关归一化空间
信息理论度量学习
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电子世界
主办单位：
中国电子学会
出版周期：
半月刊
ISSN：
1003-0522
CN：
11-2086/TN
开本：
大16开
出版地：
北京市
邮发代号：
2-892
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
36164
总下载数（次）
96
总被引数（次）
46655
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