机器学习技术在文本分析中的应用

• 作者: 王煜
• 来源期刊: 华南金融电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习方法 文本分析 文本表示 文本分类 文本聚类
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2007.05.007

摘要

信息的膨胀使得人们获取信息的渠道越来越宽,量也越来越大.但由于信息量的迅速增加,给人们获取有用知识带来了"噪声",对"减噪"的研究也成为数据挖掘的研究热点.机器学习方法是数据挖掘的一种重要方法,它将计算机科学和人工智能科学结合在一起,本文从文本分析的角度来探讨机器学习方法,论述了在文本表示、文本信息抽取、分类聚类领域的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煜		4	8	2.0	2.0