基于机器学习的文本分类技术的研究

• 作者: 何国辉 吴礼发
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 向量空间模型 特征提取 机器学习
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.08.002

摘要

基于机器学习的文本分类是近年来信息检索领域的热门研究技术,并且取得了较大进展.本文对文本分类的定义、文本表示进行了详细的阐述,介绍了SVM等一系列机器学习的文本分类方法和文本分类效果评估手段,指出了进一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴礼发	解放军理工大学指挥自动化学院计算机系	70	709	12.0	25.0