融合人口统计属性的药品推荐算法

• 作者: 周锡玲 宋强 张莉敏 田小路
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 协同过滤 人口统计属性 用户相似度
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 字数: 2004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.21.027

摘要

本文在计算用户评分相似度的基础上,引入了用户人口统计属性相似度.将用户评分相似度和人口统计属性相似度进行加权线性融合得到用户相似度,根据用户相似度为目标用户选取相似邻居集.最终为目标用户产生推荐.最后通过仿真实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田小路		9	9	2.0	2.0
2	张莉敏		12	9	2.0	2.0
3	周锡玲		7	8	2.0	2.0
4	宋强		11	15	3.0	3.0