基于用户人口统计特征与信任机制的协同推荐

• 作者: 时念云 葛晓伟 马力
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 人口统计特征 信任机制 协同过滤 混合模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.06.032

摘要

针对协同过滤算法的数据稀疏性与冷启动问题,结合用户人口统计特征与信任机制提出一种改进推荐算法.在计算用户评分相似度时融合用户人口统计特征,产生总体相似度,通过考虑用户交互信息的局部信任和用户在整个系统中的全局信任,引入信任机制,将总体相似度和信任度相结合的混合值作为推荐权重,为用户进行推荐.实验结果表明,该算法能够有效提高冷启动用户的预测准确率.