针对空中监控平台的异常行为检测方法

• 作者: 何小海 卿粼波 郑新波 黄彬
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空中监控平台 异常行为检测 移动摄像头下目标检测 双高斯混合模型 深度信息
• 年，卷（期）: 2018,（30）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 117-123
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.30.019

摘要

空中监控平台拍摄的视频具有背景移动、视距较远等特点,结合其特点提出适用于空中监控平台的人群异常行为检测方法.首先通过估计图像的深度信息,适当修正特征点的光流矢量,以减小透视现象导致的对特征点运动速度的估算误差;然后对特征点的光流矢量聚类,并结合背景运动一致性规律检测出前景特征点.通过双高斯混合模型检测异常特征点,用最大期望(EM)算法求取模型参数.最后采用一种时间队列机制检验误判;并通过简化的凝聚层次聚类算法对异常特征点的空间坐标进行聚类,去除孤立的异常特征点并标记出异常群体.多个场景下的实验结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	卿粼波	四川大学电子信息学院	181	565	11.0	15.0
3	郑新波		7	6	2.0	2.0
4	黄彬	四川大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0