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摘要:
车牌识别系统使用车辆视频图像自动识别车牌号码的应用程序.系统的关键技术有牌照定位、字符分割、字符识别三部分.车牌定位是指在自然背景下准确确定车牌并对其进行分割;字符分割是指将确定的牌照区域划分为包含单个汉字、字母或数字的多个字符块;字符识别是指理解输出字符块里的字符.测验表明系统效果良好,具有一定的应用价值.
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字符分割
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算法实现
AdaBoost算法在车牌字符识别中的应用
车牌识别
字符识别
特征选择
AdaBoost
基于MATLAB平台下的车牌识别系统设计
车牌识别
MATLAB
图像处理
模板匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 应用MATLAB的车牌识别算法研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 图像处理 车牌识别 车牌定位 MATLAB
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 50,41
页数 2页 分类号
字数 955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.21.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李飞过 西安石油大学电子工程学院 5 8 2.0 2.0
2 王丽静 西安石油大学电子工程学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
车牌识别
车牌定位
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
论文1v1指导