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一种基于节点影响力的信息传播概率算法
一种基于节点影响力的信息传播概率算法
作者:
和凯
张永
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
社交网络
信息传播概率
影响力
摘要:
在社交网络上的信息传播的研究中,设定一个传播概率,运用各种传播模型来模拟信息传播过程,是最常见的一种方式,然而人为设定的传播概率对传播过程有很大影响.根据复杂网络的相关研究,计算信息源节点的影响力,并以此为基础提出了一种计算信息传播概率的方法.实验对比了人为设定的传播概率与考虑了信息源节点影响力的传播概率对传播结果造成的差异,并通过证明影响力算法的有效性,说明了计算后的传播概率更加合理.
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中心性指标
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复杂网络
社团结构
影响力
内容分析
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引文网络
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
一种基于节点影响力的信息传播概率算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
社交网络
信息传播概率
影响力
年,卷(期)
2018,(10)
所属期刊栏目
网络、通信与安全
研究方向
页码范围
126-134
页数
9页
分类号
TP393
字数
5014字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0414
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张永
兰州理工大学计算机与通信学院
55
314
10.0
14.0
2
和凯
兰州理工大学计算机与通信学院
2
8
2.0
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传播情况
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引文网络
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2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社交网络
信息传播概率
影响力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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