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摘要:
在社交网络上的信息传播的研究中,设定一个传播概率,运用各种传播模型来模拟信息传播过程,是最常见的一种方式,然而人为设定的传播概率对传播过程有很大影响.根据复杂网络的相关研究,计算信息源节点的影响力,并以此为基础提出了一种计算信息传播概率的方法.实验对比了人为设定的传播概率与考虑了信息源节点影响力的传播概率对传播结果造成的差异,并通过证明影响力算法的有效性,说明了计算后的传播概率更加合理.
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文献信息
篇名 一种基于节点影响力的信息传播概率算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 社交网络 信息传播概率 影响力
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 126-134
页数 9页 分类号 TP393
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0414
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永 兰州理工大学计算机与通信学院 55 314 10.0 14.0
2 和凯 兰州理工大学计算机与通信学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (271)
参考文献  (18)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
信息传播概率
影响力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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