区间优化提高牧草粗蛋白含量遥感估算精度

• 作者: 张爱武 郭超凡 鄢文艳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱分析 蛋白质 遥感 飞艇 高光谱图像 牧草 区间分析
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 149-156
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 7393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.019

摘要

牧草粗蛋白含量的估算对于草地营养状况监测以及草地资源可持续利用和管理具有重要意义.针对当前地面遥感与航天遥感的限制,尝试基于航空飞艇高光谱遥感进行牧草粗蛋白含量估算研究,以便更好满足智慧畜牧业的应用需求.针对现有植被生化含量反演不确定性的问题,基于区间划分与判别分析的思想,提出了一种结合等宽区间划分法、逐步判别分析与Fisher判别法相结合的多步骤牧草粗蛋白含量估算模型,以青海省海晏县金银滩草原为研究区进行方案可行性研究.结果表明,提出的模型能够较好的实现牧草粗蛋白含量的精准估算,设定的3种不同划分区间(3区间,5区间和7区间)所对应的全样本检验精度和交叉检验精度分别达到了95％、90％,95％、80％和85％、65％.与传统的逐步线性回归方法相比,估算精度有了明显提高(总体检验精度提高18.7％～70％,交叉检验精度提高20％～62.5％).3种不同区间模型(3区间,5区间和7区间)所对应的特征波段依次为870、815、802、737、391 nm;988、391、398、405、548 nm;870、815、946、888、839 nm.此外,模型的估算精度与划分区间数量成反比关系,在实际中可以根据不同的应用需求来调节划分区间数量.综上,该文利用航空飞艇高光谱数据实现了牧草粗蛋白含量的精准反演估算,对后期牧场营养状况实时监测以及草地资源可持续利用和管理具有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱武	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	76	733	14.0	25.0
5	鄢文艳	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	3	10	2.0	3.0
9	郭超凡	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	4	23	2.0	4.0